Wissensmanagement mit Künstlicher Intelligenz

Die geburten­starken Jahrgänge der 1960er Jahre, die soge­nannten Baby­boomer, gehen in den kommenden Jahren in Rente. Unter­nehmen in Deutsch­land verlieren damit große Teile ihrer Beleg­schaften und deren Erfah­rungs­wissen. Insbe­sondere die Identifi­kation und der Transfer des impliziten Erfah­rungs­wissens bei manuellen Tätig­keiten in der Produktion, welches nur in den Beschäf­tigten selbst und zum Teil nur unbe­wusst verankert ist, ist für die Betriebe besonders heraus­fordernd. Die Beschäf­tigten haben die Tätig­keiten „im Gefühl“ und es fällt ihnen schwer das unbe­wusste Wissen zu artiku­lieren und neuen Beschäf­tigten zu vermitteln. Um diese Heraus­forderung zu lösen, wurde im innova­tiven Forschungs­projekt „KI_eeper – Know how to keep“ exem­plarisch in zwei Anwen­derunter­nehmen untersucht, ob Künst­liche Intelligenz die Identif­ikation und den Transfer dieser Wissens­schätze erleichtern und effizienter machen kann.

Das Open Access Buch vermittelt handlungs­leitende Informa­tionen zu den Potenzialen von KI für Wissens­manage­ment. Es werden praktische Tipps gegeben, wie auch andere Unter­nehmen KI-basierte Technik für sich nutzen und akzeptanz­förderlich in den Betrieb integrieren können. Ergänzend dazu zeigen weitere Beispiele von Forschungs­projekten und Start-ups wie innova­tiver Wissens­transfer und -erhalt mit modernen Tools gelingen kann.