
Forschungsprojekt KI_eeper – Know how to keep
Digitale KI-basierte Assistenz zur Wissensaufnahme, -verarbeitung, -speicherung und -anwendung an produktionsgebundenen Arbeitsplätzen
Effizientes Wissensmanagement mit Künstlicher Intelligenz
Das innovative Projektvorhaben "KI_eeper - Know-how to keep" widmet sich dem steigenden Bedarf von Unternehmen, wertvolles Erfahrungswissen effizient zu bewahren. Durch die Nutzung eines multimodalen KI-Systems, welches ähnlich wie der Mensch mit allen Sinnen lernt, soll das Wissen von Expertinnen und Experten automatisiert im Betrieb gespeichert und neuen oder weniger erfahrener Arbeitskräften bei Bedarf zur Verfügung gestellt werden. Ziel des Projektes ist es, den Wissenstransfer innerhalb des Unternehmens zu optimieren und die Effizienz im Arbeitsprozess zu steigern.
Laufzeit: August 2022 bis Januar 2025

Aktuelles
02. April 2025
Ein weiterer Bericht über das Projekt KI_eeper in aktiv-online, dem Info-Portal für Arbeitnehmer. aktiv-Autor Werner Grosch sah sich die Projektergebnisse bei den Anwenderunternehmen apra-norm und ESM an und berichtet, wie KI in den Betrieb helfen konnte und was damit auf die Mitarbeitenden zukam.
Lesen Sie den vollständigen Artikel unter www.aktiv-online.de

28. März 2025
aktiv-online, das Info-Portal für Arbeitnehmer, berichtet über das Projekt KI_eeper und welche Tipps das Projektteam gegen die KI-Angst von Beschäftigten entwickelt hat.
Lesen Sie den vollständigen Artikel unter www.aktiv-online.de

Oktober 2024
Zeit-Redakteur Manuel Heckel berichtet im Magazin „Zeit für Unternehmer“ (Ausgabe 3, Oktober 2024) über das Projekt KI_eeper und wie mithilfe einer KI-Assistenz wertvolles Erfahrungswissen beim Projektpartner apra-norm erhalten wird. Zu Wort kommen Projektmitarbeiterin Nicole Ottersböck und Projektpartner Stefan Meffert.


24. Juli 2024
Die KI_eeper-Projektpartner Christian Cost Reyes, Nicole Ottersböck, Christian Prange, Adrian Discher, Sven Peters und Holger Dander erhalten bei der diesjährigen International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics den Best Paper Award für ihren Konferenzbeitrag „Technical and Socio-Technical Success Factors of AI-Based Knowledge Management Projects“. Der Award würdigt die herausragende Darstellung der zwischenzeitlich im Projekt erarbeiteten Methoden und Lösungsansätze.

20. Juni 2024
In dieser Sonderfolge von 'Vor der Welle AI' spricht Katha mit Nicole Ottersböck, der Projektleiterin des Forschungsprojekts KI_eeper, über den demografischen Wandel und die Rolle von KI in der Bewahrung von Erfahrungswissen. Nicole erklärt, wie das Projekt KI-Systeme entwickelt, um das wertvolle Wissen von Basisarbeitern in produktionsbezogenen Arbeitsumgebungen zu speichern und weiterzugeben. Katha und Nicole beleuchten die Herausforderungen, die der Verlust erfahrener Mitarbeiter mit sich bringt, und wie KI als Assistenzsystem unterstützen kann, komplexe Arbeitsprozesse zu meistern.
Zum Podcast „Zukunft der Industriearbeit: KI und demografischer Wandel – Rettung des Erfahrungswissens“:
Direkt bei 'Vor der Welle AI' oder auch bei YouTube, Spotify, Amazon Music, deezer

23. März 2024
Der Journalist Manuel Heckel berichtet im ePaper und in der Online-Ausgabe des Handelsblatts über gutes Generationen-Management und eine Firmenkultur, die Beschäftigten aller Altersgruppen gerecht wird. Dabei kann auch Technik helfen. In diesem Zusammenhang berichtet Herr Heckel über das Projekt KI_eeper und führt ein kurzes Interview mit Projektmitarbeiterin Nicole Ottersböck.
Zum ePaper-Artikel: https://epaper.handelsblatt.com/epaper/handelsblatt-2024-03-22-epa-1090/?interactivelayer=60026
Zum Online-Artikel: https://www.handelsblatt.com/unternehmen/management/diversitaet-wie-gutes-generationen-management-gelingt/100026375.html

11. September 2023
Projektmitarbeiterin Nicole Ottersböck berichtet in ihrem Artikel „Tipps gegen die KI-Angst von Beschäftigten“ bei »Haufe Personal« über die Erfahrungen aus dem Forschungs- und Entwicklungsprojekt KI_eeper und wie Unternehmen den Ängsten der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter vor künstlicher Intelligenz und den Folgen dieser neuen Technologie entgegenwirken können.

1. August 2023
Im Personaljournal der Frankfurter Allgemeine (Ausgabe 04/2023) berichtet F.A.Z.-Journalistin Kirstin Gründel in ihrem Artikel „KI soll das Wissen der Babyboomer konservieren“ über das Projekt und interviewt die Projektverantwortlichen Nicole Ottersböck und Stefan Meffert.

21. Juni 2023
Das Projektteam im Interview mit Dr. Kerstin Lötzerich-Bernhard, Redaktion CareTRIALOG.
Anlässlich der Nominierung für den diesjährigen Deutschen Demografiepreis berichtet das Projektteam darüber, wie mit den im Projekt entwickelten technischen Arbeitssystemen das Erfahrungswissen langjähriger Beschäftigter, die kurz vor der Rente stehen, mittels Künstlicher Intelligenz erfasst und eine strukturierte Speicherung von Erfahrungswissen ermöglicht werden, um es an neue Beschäftigte weitergeben zu können.
11. Mai 2023
Projekt KI_eeper nominiert für den Deutschen Demografiepreis 2023 in der Kategorie Zukunft der Arbeit.
Der Deutsche Demografie Preis (ddp) zeichnet Projekte aus, die Lösungen für die Herausforderungen des demografischen Wandels finden. Viele Unternehmen, Initiativen, Netzwerke und Vereine setzen Projekte um, die allgegenwärtige Auswirkungen des Wandels, die Wirtschaft und Gesellschaft herausfordern wie zum Beispiel Arbeits- und Fachkräftemangel, Pflegenotstand, Finanzierbarkeit des Rentenversicherungssystems, lösen. Diese Projekte zeichnet der Verein Das Demographie Netzwerk aus und möchte ihnen eine Bühne bieten, sodass sie zur Inspiration und zu Vorbildern für andere werden.


18. September 2022
Spiegel-Redakteur Guido Kleinhubbert berichtet über das Projekt KI_eeper und sein Interview mit Projektmitarbeiterin Nicole Ottersböck.
26. August 2022
Kick-off des Projekts mit dem gesamten Projektteam und dem Projektträger im ifaa, Düsseldorf.
Zu Beginn des Projekts trafen sich die Projektpartner des ifaa, der Universität Duisburg-Essen, Sensrec Service UG, Consipio Software Engineering GmbH, ESM Ennepetaler Schneid- und Mähtechnik GmbH & Co. KG und apra-norm Elektromechanik GmbH im ifaa in Düsseldorf. Mit dabei war auch der Projektträger Karlsruhe (PTKA).
Teilvorhaben der Projektpartner
ifaa – Institut für angewandte Arbeitswissenschaft e.V.
Soziotechnische Entwicklung und Einführung KI-basierter Assistenz durch partizipative Einbindung von Entscheidern und Interessenvertretern
Lehrstuhl Fertigungstechnik der Universität Duisburg-Essen
Entwicklung eines KI-basierten Assistenzsystems zum Einsatz an produktionsgebundenen Arbeitsplätzen zur Abbildung einer Wissensbasis
Sensrec Service UG
Entwicklung von Arbeitsplatzsystemen für wissensintensive Tätigkeiten sowie Einbindung dazu notwendiger und intelligenter Sensorkomponenten
Consipio Software Engineering GmbH
Entwicklung einer neuartigen Wissensbasis zur datenbasierten Lernfähigkeit für die Qualitätssicherung mit Schnittstellen zu Produktivsystemen
ESM Ennepetaler Schneid- und Mähtechnik GmbH & Co. KG
Implementierung eines produktionsnahen KI-Assistenzsystems in die vorhandene Datenbasis zur Steigerung der impliziten Wissensverarbeitung
apra-norm Elektromechanik GmbH
Entwicklung nutzergerechter Montagearbeitsplätze mithilfe von datenbankbasierten Visualisierungen des aufgenommenen Prozesswissens
Projektpartner
Valuepartner
Ihre Ansprechpartnerin
Dipl.-Soz. Wiss.
Nicole Ottersböck
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Telefon: +49 211 542263-25

Förderung
Dieses Forschungs- und Entwicklungsprojekt wird im Rahmen des Programms „Zukunft der Arbeit“ (Förderkennzeichen: 02L20C500 - 02L20C505) vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert und vom Projektträger Karlsruhe (PTKA) betreut. Die Verantwortung für den Inhalt dieser Veröffentlichung liegt bei den Autorinnen und Autoren.
