Künstliche Intelligenz
Grundlagen, Anwendungen und Praxisbeispiele
Die Arbeitswelt der Unternehmen wird durch künstliche Intelligenz (KI) umwälzende Veränderungen erfahren. Sie wird künftig um Instrumente und Arbeitssysteme mit intelligenter Assistenz, lernende Roboter und benutzeroptimierte Informationsbereitstellung bereichert. Für die Beschäftigten bedeutet der Einsatz von KI noch mehr Flexibilität, anspruchsvollere Tätigkeiten, individuell angepasste Informationen sowie Erleichterung bei monotonen geistigen Tätigkeiten.
Diverse Studien zum Einsatz der KI in Unternehmen belegen, dass das Grundlagenwissen über KI in Unternehmen mittlerweile weitverbreitet ist und die Bedeutung der KI für das eigene Unternehmen und Geschäftsmodell zunehmend erkannt wird. Was die Studien aber auch zeigen: Nur die wenigsten Unternehmen entwickeln KI-Anwendungen oder erproben die Technologie in Pilotprojekten.
Durch die Verbreitung von Good-Practice-Beispielen lässt sich die Akzeptanz erhöhen und Hemmschwellen, KI im eigenen Unternehmen anzuwenden, abbauen. Das ifaa möchte mit dieser Praxisbroschüre einen Beitrag dazu leisten. Lassen Sie sich inspirieren von interessanten und pragmatischen Anwendungsbeispielen aus kleinen und mittleren Unternehmen der Metall- und Elektroindustrie.
Inhalt
Künstliche Intelligenz
- Fähigkeiten der KI
- Begriffserklärung
- Maschinelles Lernen
- Überwachtes Lernen
- Verstärktes Lernen
- Tiefes Lernen mittels künstlicher neuronaler Netze (KNN)
- Exkurs: Topologie der KNN
- Begriffserklärung
KI-Anwendungen
- Predictive Analytics
- Optimiertes Ressourcenmanagement
- Qualitätskontrolle
- Wissensmanagement
- Intelligente Assistenzsysteme
- Robotik
- Autonomes Fahren
- Intelligente Automatisierung
- Intelligente Sensorik
- Einsatz von KI
Beispiele aus der Praxis
- Digitale Montageassistenz mit KI bei der Elabo GmbH in Crailsheim
- Klassifizierung Mittels KI bei der Balluff GmbH in Neuhausen auf den Fildern
- KI für eine »lebenswerte« Industriearbeit bei der Drehtechnik Jakusch GmbH in Saalfeld
- Deep Learning schafft realen Mehrwert in der Logistik bei der SICK AG in Waldkirch
Beispiele aus der Praxis
Mit interessanten und praktischen Anwendungsbeispielen aus kleinen und mittleren Unternehmen der Metall- und Elektroindustrie soll ein Beitrag dazu geleistet werden, die Akzeptanz für KI-Anwendungen zu erhöhen und Hemmschwellen, KI im eigenen Unternehmen anzuwenden, abzubauen.
Die Elabo GmbH in Crailsheim – Hersteller individueller Arbeitsplatzsysteme – berichtet darüber, wie sie gemeinsam mit dem Karlsruher Start-up-Unternehmen Kimoknow das bestehende digitale Montageassistenzsystem um KI-Funktionalitäten erweitern konnte.
Die Balluff GmbH in Neuhausen auf den Fildern – einer der großen deutschen Hersteller von Sensortechnik – demonstriert, wie mithilfe von KI auch komplexe Analyseprobleme handhabbar gemacht werden konnten.
Die Drehtechnik Jakusch GmbH in Saalfeld – Hersteller von Drehteilen sowie Metall- und Kunststoff- Baugruppen – nutzte KI für ihr komplexes und innovatives Schichtplanungssystem, mit dem ihre Mitarbeitenden Leerlauf- und Bereitschaftszeiten sinnvoller planen können.
Bei der SICK AG in Waldkirch werden neue KI-Technologien wie das Deep Learning eingesetzt, um innovative Machine-Vision-Systeme für Anwendungen in der Logistik zu entwickeln.
Künstliche Intelligenz im Unternehmen anwenden
Ein Überblick über die Implementierung eines Machine-Learning-Systems
Bezugsmöglichkeiten
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Ihr Ansprechpartner
Dipl.-Ing.
Sebastian Terstegen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Telefon: +49 211 542263-42