Nachhaltige künstliche Intelligenz (KI)

Unter Nachhaltiger KI versteht man einen umfas­senden Ansatz, der zwei Konzepte vereint: „Nach­haltig­keit durch KI“ und „Nach­haltig­keit von KI“.

„Nachhaltig­keit durch KI“ bedeutet, Künstliche Intelligenz zu nutzen, um ökologische, ökono­mische und soziale Nach­haltig­keits­ziele zu erreichen. Beispiele hierfür sind die Reduktion des Material­verbrauchs in der Produktion oder die Optimierung von Liefer­wegen zur Senkung des Kraft­stoff­verbrauchs.

Im Gegensatz dazu konzentriert sich „Nach­haltig­keit von KI“ auf die nach­haltige Entwicklung und den Betrieb von KI-Systemen selbst. Dies umfasst beispiels­weise die Reduktion von CO2-Emissionen beim Training eines Algorithmus oder einen effizienteren Energie­verbrauch in Rechen­zentren.

Nachhaltige KI betrachtet die Leistungs­fähigkeit und die Auswir­kungen von KI-Techno­logien ganzheitlich. Dies geht über Konzepte wie „Grüne KI“ (die sich nur auf ökolo­gische Aspekte konzentriert) oder „Verant­wortungs­volle KI“ (die sich auf soziale Aspekte konzentriert) hinaus, indem sie alle Nachhaltig­keits­dimensionen berücksichtigt.

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