Deep Learning / Tiefes Lernen

Deep Learning, auch als Tiefes Lernen bezeichnet, ist ein speziali­siertes maschi­nelles Lern­verfahren, das auf sehr komplexen künst­lichen neuro­nalen Netzen basiert. Diese Netze sind Computer­modelle, die darauf ausgelegt sind, Aspekte des mensch­lichen Gehirns nachzubilden, insbesondere seine Neuronen, die in Schichten von Knoten organisiert sind.

Das Besondere an Deep Learning ist die hohe Anzahl von Schichten innerhalb dieser neuronalen Netze, wodurch immer abstraktere Repräsen­tationen der eingehenden Daten entstehen. Während des Trainings werden die numerischen Gewich­tungen und Schwellen­werte der künstlichen Neuronen so optimiert, dass das System lernt, von den Eingabe­daten auf die korrekten Ausgabe­daten zu schließen. Dadurch können sehr komplexe Muster in den zu unter­suchenden Daten abgebildet und erkannt werden.

Deep-Learning-Verfahren werden in praktisch allen modernen KI-Systemen eingesetzt. Diese Systeme sind in der Lage, im laufenden Betrieb weiter­zulernen, ihre vorab trainierten Modelle zu verbes­sern und ihre Wissens­basis kontinu­ierlich zu erweitern.

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