AI@Work Informations- und Faktenblätter
Faktenblätter – KI & Wettbewerbsfähigkeit
Die folgenden Faktenblätter aus dem AI@Work Projekt beschäftigen sich mit dem Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit europäischer Unternehmen. Anhand konkreter Anwendungsfälle zeigen die Faktenblätter wie Unternehmen erfolgreich KI einführen und nutzen können, ohne dabei auf menschliche Expertise zu verzichten.
Faktenblatt – KI & Wettbewerbsfähigkeit: Business Case #6 – Miele
Miele nutzt KI, um Fertigungsprozesse zu verbessern. Wichtige Anwendungsfälle sind die Analyse von Produktionsdaten, prädiktive Wartung und generative KI für den Wissenszugriff und Wissendokumentation. Die Ergebnisse zeigen eine höhere Prozessstabilität mit weniger Ausschuss, geringerem Abfall- und Energieverbrauch sowie effizientere Wartung durch datengetriebene Entscheidungen.
Autor: Gustav Bösehans (ifaa)
Veröffentlicht: 31. März 2026
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Faktenblatt – KI & Wettbewerbsfähigkeit: Business Case #5 – Heuille et fils
Dieses Faktenblatt untersucht, wie Heuille et fils, ein französisches KMU mit Spezialisierung auf Industriemechanik und Metallbearbeitung, KI nutzt, um das operative Management und die Produktivität zu verbessern. Durch MBS, eine KI-gestützte Managementplattform, zeigt das Unternehmen, wie KI bei der Planung, Analyse von operativen Risiken und der Unterstützung von Entscheidungen in industriellen Umgebungen helfen kann.
Autor: Gustav Boesehans (ifaa)
Veröffentlicht: 17. März 2026
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Faktenblatt – KI & Wettbewerbsfähigkeit: Business Case #4 – Salling Group
Dieser Business Case verdeutlicht, wie die Salling Group ein zentralisiertes, KI-gesteuertes Preismodell nutzt, um Rabatte für Produkte zu optimieren, die sich dem Ablauf nähern. Durch die Analyse historischer Verkaufsdaten empfiehlt das System kontextspezifische Rabatte, die Lebensmittelverschwendung reduzieren, die Preiskonsistenz verbessern und die Gewinnleistung stärken – während die menschliche Aufsicht im Mittelpunkt bleibt. Die schrittweise Einführung, starke Unterstützung im Management und kontinuierliches Feedback der Mitarbeiter waren entscheidend für den Aufbau von Vertrauen und Wirkung in den Filialen.
Autor: Gustav Bösehans (ifaa)
Veröffentlicht: 25. Februar 2026
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Faktenblatt – KI & Wettbewerbsfähigkeit: Business Case #3 – SEB Latvija
Dieses Faktenblatt hebt hervor, wie SEB Latvija künstliche Intelligenz und Automatisierung gezielt einsetzt, um Effizienz, Genauigkeit und Wettbewerbsfähigkeit im Bankwesen zu verbessern. Durch die interne Entwicklung von KI-Lösungen und deren Kombination mit starker Governance, menschlicher Aufsicht und kontinuierlichem Lernen zeigt SEB, wie KI eine verantwortungsvolle Transformation der Belegschaft unterstützen kann, ohne Arbeitsplätze zu ersetzen.
Autor: Gustav Bösehans (ifaa)
Veröffentlicht: 27. Januar 2026
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Faktenblatt – KI & Wettbewerbsfähigkeit: Business Case #2 – Sanofi
Wie kann künstliche Intelligenz Innovationen beschleunigen und die Wettbewerbsfähigkeit im biopharmazeutischen Sektor stärken? Das Faktenblatt präsentiert den Fall von Sanofi, einem globalen biopharmazeutischen Unternehmen, das KI in großem Maßstab in Forschung und Entwicklung, Fertigung und kommerziellen Operationen integriert.
Autor: Gustav Bösehans (ifaa)
Veröffentlicht: 9. Dezember 2025
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Faktenblatt – KI & Wettbewerbsfähigkeit: Business Case #1 – Elea iC
Dieses Faktenblatt untersucht, wie Elea iC, ein führendes slowenisches Ingenieurbüro, KI nutzt, um die Wettbewerbsfähigkeit im Infrastrukturdesign zu stärken. Durch Rouka, ein KI-basiertes Entscheidungsunterstützungssystem für Tunnelausrichtung, zeigt Elea iC, wie KI die Designeffizienz und die interdisziplinäre Zusammenarbeit verbessert.
Autor: Gustav Bösehans (ifaa)
Veröffentlicht: 12. November 2025
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Faktenblätter – KI & Arbeitskräftemanagement
Diese fünf Faktenblätter aus dem AI@Work Projekt zeigen, wie künstliche Intelligenz zur Unterstützung des Arbeitskräftemanagements genutzt werden kann. Ob im Recruiting, zur Stärkung der internen Mobilität, im Hotelgewerbe oder im Arbeitsschutz, die folgenden Anwendungsfälle zeigen, dass die Einsatzmöglichkeiten vielfältig sind und einen spürbaren Mehrwert für Unternehmen schaffen können.
Faktenblatt – KI & Arbeitskräftemanagement: Business Case #5 – Hays
Dieser Fall zeigt, wie Hays KI im gesamten Recruiting einsetzt – von Stellenbeschreibungen über CV-Analyse bis hin zur Vorbereitung von Vorstellungsgesprächen – mit menschlicher Überprüfung in jedem Schritt. Die Ergebnisse zeigen klare Wirkung. Die Qualität der Stellenbeschreibungen verbessert sich um 38 Prozent und die Überarbeitung sinkt um 40 Prozent. Die Akzeptanz erreicht 77 Prozent bei den Mitarbeitern und bei integrierten Tools bis zu 98 Prozent.
Autor: Gustav Bösehans (ifaa)
Veröffentlicht: 24. März 2026
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Faktenblatt – KI & Arbeitskräftemanagement: Business Case #4 - Federalberghi Lombardia
Dieser Business Case untersucht anhand der Erfahrungen von Federalberghi Lombardia wie künstliche Intelligenz den Reise- und Gastgewerbesektor transformiert. KI kann Hotels in Bereichen wie Reputationsmanagement, Nachfrageprognose, Frontoffice-Services und Personaltraining unterstützen. Durch die Analyse großer Datenmengen und die Unterstützung schnellerer Entscheidungsfindung ermöglicht KI personalisierte Gästeerlebnisse, verbesserte operative Effizienz und bessere Wettbewerbsfähigkeit – während die Gastgewerbebranche weiterhin menschenzentriert bleibt.
Autor: Gustav Bösehans (ifaa)
Veröffentlicht: 10. März 2026
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Faktenblatt – KI & Arbeitskräftemanagement: Business Case #3 - Airbus
Dieses Faktenblatt beschreibt, wie Airbus KI einsetzt, um die interne Mobilität und die Personalplanung als Reaktion auf sich ändernde operative Anforderungen zu unterstützen. Das KI-gestützte Mobilitätstool hilft dabei, die Fähigkeiten und Karriereinteressen der Mitarbeitenden mit offenen Stellen zu verbinden und so die Talentbindung sowie die Transformation der Belegschaft zu unterstützen. Als Entscheidungsunterstützungssystem konzipiert, vereint die Lösung menschliche Aufsicht, starke Datenschutzmaßnahmen und Zusammenarbeit mit sozialen Partnern. Der Fall hebt die Bedeutung verantwortungsbewusster KI-Nutzung, Personalweiterbildung und Change Management in großen Organisationen hervor.
Autor: Gustav Bösehans (ifaa)
Veröffentlicht: 10. Februar 2026
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Faktenblatt – AI & Arbeitskräftemanagement: Business Case #2 - Heijmans
Wie kann künstliche Intelligenz die Sicherheit im Bau- und Infrastruktursektor stärken? Dieses Informationsblatt präsentiert den Fall von Heijmans, einem führenden niederländischen Bau- und Entwicklungsunternehmen, das KI-gesteuerte Erkennungssysteme in schweren Maschinen integriert, um Risiken in Straßenbau- und Baugebieten erheblich zu reduzieren. Durch die Kombination von Echtzeit-menschlicher Erkennung mit automatisierter Fahrzeugintervention zeigt Heijmans, wie KI die Arbeitssicherheit verbessern und gleichzeitig Innovationen in der gesamten Branche unterstützen kann.
Autor: Gustav Bösehans (ifaa)
Veröffentlicht: 20. Januar 2026
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Faktenblatt – KI & Arbeitskräftemanagement: Business Case #1 - Die Adecco Group
Dieses Faktenblatt zeigt, wie die Adecco Group KI in der Personalvermittlung einsetzt und die Recruiter GenAI Suite nutzt, um Aufgaben wie Stellenbeschreibungen, Vorstellungsgesprächsvorbereitung und Lebenslaufbewertung zu automatisieren. Diese Tools helfen Personalvermittlern sich auf die Kandidaten, statt auf Verwaltung, zu konzentrieren. Außerdem wird das globale KI-Schulungs- und Weiterbildungsprogramm von Adecco vorgestellt, das sicherstellt, dass Kollegen KI verantwortungsvoll und effektiv auf allen Erfahrungsstufen nutzen können.
Autor: Gustav Bösehans (ifaa)
Veröffentlicht: 18. November 2025
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