Projekt ChAmp Symbolbild Cyber-humane Zusammenarbeit

Forschungsprojekt ChAmp

Cyber-humanes Arbeiten in Daten-Ökosystemen am Beispiel maschineller Softwareprüfung

Die Prüfung technischer Dokumente ist aufwendig und fehleranfällig. KI-Sprachmodelle können dabei helfen, indem sie Begriffe erkennen und vergleichen. Damit das sicher funktioniert, müssen Datenschutz und ethische Vorgaben eingehalten werden.

Im Projekt ChAmp entsteht ein Assistenzsystem, das die Erstellung und Prüfung von Softwaredokumentationen beschleunigt. Es basiert auf großen Sprachmodellen und wird so gestaltet, dass Motivation, Datenschutz und rechtliche Anforderungen berücksichtigt sind. Die Konzepte sollen auch für andere Branchen und Prüfprozesse, etwa im Rahmen des EU-AI-Gesetzes, nutzbar sein.

Laufzeit: Januar 2026 bis Dezember 2028

Aktuelles

Erste empirische Ergebnisse des Forschungsprojekts ChAmp zur Entwicklung eines datenschutzkonformen KI-Assistenzsystems für die Prüfung technischer Softwaredokumentationen liegen vor

Projekt ChAmp Bild Prüferperspektive KI-generiert

16. Juli 2026

Projektmitarbeiterin Katharina Adamczyk beschreibt die ersten empirischen Ergebnisse des Forschungsprojekts ChAmp, das ein datenschutzkonformes KI-Assistenzsystem für die Prüfung technischer Softwaredokumentationen entwickelt. Ausgangspunkt sind komplexe regulatorische Anforderungen, die Hersteller dokumentieren und Prüfstellen bewerten müssen. Interviews mit Expertinnen und Experten von Sartorius Lab Instruments und der PTB zeigen, dass beide Seiten ähnliche Herausforderungen haben: Informationen sind häufig verstreut, uneinheitlich dokumentiert und nur schwer mit regulatorischen Vorgaben zu verknüpfen.

Hersteller wünschen Unterstützung bei der Interpretation von Anforderungen, der Dokumentation und der Risikobewertung, während Prüfende vor allem Hilfe bei der Analyse, semantischen Suche und Rückverfolgbarkeit von Informationen benötigen. Das geplante Assistenzsystem soll Transparenz, Nachvollziehbarkeit und effiziente Wissenserschließung fördern, ohne menschliche Entscheidungen zu ersetzen. Auf Basis der erhobenen Anforderungen wird nun ein Prototyp entwickelt, dessen Konzepte auch auf andere regulierte Anwendungsfelder übertragbar sind.

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Motivation
Motivation
Die Prüfung technischer Dokumente auf Konformität mit vielfältigen Vorgaben ist komplex, zeitintensiv und erfordert ein tiefes Verständnis für Fachbegriffe, Bedeutungsvarianten und Synonyme. Diese Aufgabe bindet hochqualifizierte Fachkräfte und ist fehleranfällig. Sprachmodelle, wie z. B. LLM, können gezielt unterstützen, indem sie relevante Begriffe erkennen und vergleichen. Um die damit verbundenen Produktivitätspotenziale zu erschließen, müssen diese Modelle datenschutzgerecht und unter Berücksichtigung ethischer, rechtlicher und sozialer Implikationen (ELSI) gestaltet sowie in interaktive Assistenzsysteme eingebettet werden.
Ziele und Vorgehen
Ziele und Vorgehen
Im Forschungsprojekt ChAmp wird am Beispiel der Softwaredokumentation von Messgeräten ein sprachmodellgestütztes Assistenzsystem entwickelt, das die cyber-humane Prüfung technischer Unterlagen erleichtert und die Arbeitsproduktivität steigert. Der zu erarbeitende soziotechnische Ansatz basiert auf großen LLM-Sprachmodellen, die nach dem soziotechnischen Arbeitssystemansatz motivations- und zufriedenheitsförderlich zu gestalten und datenschutz- und ELSI-konform sind. Dazu passend werden Organisationsstrukturen partizipativ entwickelt und erprobt. Parallel werden arbeitsplatznahe Konzepte nachhaltiger Personalentwicklung erarbeitet, die den Übergang von tradierten zu cyber-humanen Arbeitsstrukturen unterstützen.
Innovationen und Perspektiven
Innovationen und Perspektiven
Das entstehende Assistenzsystem beschleunigt sowohl die Prüfung als auch die Erstellung von Softwaredokumentationen und stärkt damit die Innovationskraft nicht nur der Messgerätebranche. Es lässt sich auf weitere regulatorische Prüfprozesse, z. B. im Rahmen des geplanten EU-Gesetzes zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz (AI Act), übertragen. Die entwickelten Vorgehensweisen mit den zugehörigen Personalentwicklungskonzepten werden für den branchenübergreifenden Transfer aufbereitet und über etablierte Netzwerke des Konsortiums verbreitet.

Projektpartner

ifaa – Institut für angewandte Arbeitswissenschaft e. V.
ZENIT GmbH Zentrum für Innovation und Technik in NRW
Sartorius Lab Instruments GmbH & Co. KG
Physikalisch-Technische Bundesanstalt (Abteilung 8.51 Metrologische Software)
Physikalisch-Technische Bundesanstalt (Abteilung 8.52 Eingebettete metrologische Systeme)

Assoziierte Projektpartner

METALL NRW Verband der Metall- und Elektro-Industrie Nordrhein-Westfalen e. V.
PFREUNDT GmbH
BVST / Bundesverband Verkehrssicherheitstechnik e. V.

Förderhinweise

Dieses Verbundprojekt wird unter dem Förderkennzeichen 02L25A070 im Rahmen des Programms „Zukunft der Arbeit“ durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) und die Europäische Union gefördert und vom Projektträger Karlsruhe (PTKA) betreut.

Die Verantwortung für den Inhalt dieser Veröffentlichung liegt bei den Autorinnen und Autoren.