Big Data Analytics

Mithilfe von Big Data Analytics können aus großen Datenmengen nützliche Informationen gewonnen werden, die für den Menschen ohne Software­unterstützung nicht erkennbar wären. Die Daten können in beliebiger Form vorliegen und aus unterschiedlichen Quellen stammen, z. B. aus Kunden­rück­meldungen oder von Maschinen­sensoren. Bei der Auswertung der Daten kommt Software zum Einsatz, die eine parallele Verabeitung vieler Daten ermöglicht und oft regressions­analytische Methoden nutzt. Big Data Analytics ermöglicht also zum einen die Optimierung von Unternehmens­prozessen. So lassen sich beispielsweise Produktions­abläufe durch die Auswertung von Sensordaten aus Produktions­anlagen optimieren. Zum anderen kann durch den Einsatz von Big Data Analytics eine optimale Kunden­orientierung und eine optimale Ausschöpfung des Marktpotenzials gewährleistet werden. Beispielsweise ermöglicht die software­unterstützte Erfassung und Auswertung von Kunden­bewertungen eine erhebliche Unterstützung im Produkt­entwicklung­prozess. Weitere Anwendungs­bereiche sind die Unterstützung bei schwierigen Entscheidungs­prozessen, der Risiko­kalkulation und der Profitabilitäts­steigerung. Vor dem Einsatz von Big Data Analytics sollte eine genaue Zielsetzung des Big-Data-Projekts erfolgen und genau analysiert werden, inwieweit Big-Data-Lösungen im konkreten Anwendungsfall einen unternehmerischen Mehrwert bieten.

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