
Big Data Analytics
ifaa-Lexikon
Mithilfe von Big Data Analytics können aus großen Datenmengen nützliche Informationen gewonnen werden, die für den Menschen ohne Softwareunterstützung nicht erkennbar wären. Die Daten können in beliebiger Form vorliegen und aus unterschiedlichen Quellen stammen, z. B. aus Kundenrückmeldungen oder von Maschinensensoren. Bei der Auswertung der Daten kommt Software zum Einsatz, die eine parallele Verabeitung vieler Daten ermöglicht und oft regressionsanalytische Methoden nutzt. Big Data Analytics ermöglicht also zum einen die Optimierung von Unternehmensprozessen. So lassen sich beispielsweise Produktionsabläufe durch die Auswertung von Sensordaten aus Produktionsanlagen optimieren. Zum anderen kann durch den Einsatz von Big Data Analytics eine optimale Kundenorientierung und eine optimale Ausschöpfung des Marktpotenzials gewährleistet werden. Beispielsweise ermöglicht die softwareunterstützte Erfassung und Auswertung von Kundenbewertungen eine erhebliche Unterstützung im Produktentwicklungprozess. Weitere Anwendungsbereiche sind die Unterstützung bei schwierigen Entscheidungsprozessen, der Risikokalkulation und der Profitabilitätssteigerung. Vor dem Einsatz von Big Data Analytics sollte eine genaue Zielsetzung des Big-Data-Projekts erfolgen und genau analysiert werden, inwieweit Big-Data-Lösungen im konkreten Anwendungsfall einen unternehmerischen Mehrwert bieten.
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